分析街旁客流规模

同样一条街道，两侧的客流规模在很多情况下，由于光照条件、公共场所、交通条件设施等影响，而有所差异。另外，人们骑车、步行或驾驶汽车都是靠右行，往往习惯光顾行驶方向右侧的商店。

分析街道特点

选择商店开设地点还要分析街道特点与客流规模的关系。交叉路口客流集中，能见度高，是最佳开设地点；有些街道由于两端的交通条件不同或通向地区不同，客流主要来自街道一端，表现为一端客流集中，纵深处逐渐减少的特征，这时候店址宜设在客流集中的一端，还有些街道，中间地段客流规模大于两端，相应地，店址放置中间地段就更能招揽潜在顾客。

分析客流目的速度滞留时间

不同地区客流规模虽可能相同，但其目的、速度、滞留时间各不相同，要做具体分析，再作最佳地址选择。如在一些公共场所附近，车辆通行干道，客流规模很大，虽然也顺便或临时购买一些商品，但客流目的不是为了购物，同时客流速度快，滞留时间较短。

分析客流类型

1、分享客流

指一家商店从邻近商店形成的客流中获得的客流，这种分享客流往往产生于经营相互补充商品种类的商店之间，或大商店与小商店之间。如经营某类商品的补充商品的商店，在顾客购买了这类主商品后，就会附带到邻近补充商品商店去购买，供日后进一步消费的补充商品；又如邻近大型商店的小商店，会吸引一部分专程到大商店购物的顾客顺便到毗邻的小店来。不少小商店傍大店而设，就是利用这种分享客流。

2、自身客流

指那些专门为购买某商品的来店顾客所形成的客流这是商店客流的基础，是商店销售收入的主要来源，应着眼评估自身客流的大小及发展规模。

3、派生客流

指那些顺路进店的顾客所形成的客流，这些顾客并非专门来店购物。在一些旅游点、交通枢纽、公共场所附近设立的商店要利用的就是派生客流。

通过‍‍‍‍客流统计‍‍‍‍的数据分析，可以更好的定位客户人群和店铺的盈利。Brickstream致力于协助各大中型零售商统计客流、识别顾客进店时间和顾客在店内购物的区域、以及其他数据。

1、提供“客流工时比”数据，使其得以确定店员数量失当的时段，从而调整其店员排班以优化客户体验。（若店员排班合理，成交率和各交易因素均会相应得到提升。）

2、根据客流模式进行店员排班，以确保维持合理的店员数量。

3、对连锁店来说，各店铺可能面临不同的市场和顾客行为。索博客对各店址进行统计以提供标杆数据，帮助连锁店更好地了解店铺之间的业绩差异并采取调整措施。单店信息可置于索博客汇总的用于反映特定市场情况的本地市场数据背景来进行分析。

4、依托客流模式数据帮助零售商衡量其促销效果，并了解具体广告投放后是否吸引了更多的客流进店。（零售营销的目的是吸引客流进店，零售商投入上百万美元进行广告推广，却往往无法真正了解广告的效果。）

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