这个神奇的项目中所内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑（性别变换）与让人脸动起来的效果！具体可分为三个步骤：获取图片的Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成，将Latent Code根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等，StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸

Latent Code：潜在因子，每张图像对应一个潜在因子（高维的向量），StyleGAN V2能够用这个向量生成图像 这么强大、用心的项目，希望给各位开发者一个的鼓励，同时掌握前沿GAN算法教程干货！

 想不到吧，这个贴心的项目还为大家准备了手把手的项目教程，大家可以直接前往AI Studio项目主页，利用平台免费的GPU算力实现专属你自己的“性别变换”！
提取原图对应的Latent Code这里我们使用Pixel2Style2Pixel提取Latent Code，大家只需要更改两个参数：

1.   input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径

2.   output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用