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人脸识别客流统计报表2

时间:2020-04-08 小编:ETAG001 点击:8847

回头客报表统计:

      在零售行业,我们如何定义回头客呢?在一定时间内,来访2次或以上的访客。

      回头客总数,可以查询的前30天回头客总数。

      新客总数,查询日期的前30天新客总数。

      回头客占比, 回头客占总人数的比例。

      近一月平均到访天数,查询日期的前30天内回头客的到访天数/回头客总人数。

      到访间隔天数分布:查询日期的前30天内回头客的来访间隔频率,例如A访客1月5日到访,1月6日再次到访,那么到访间隔天数为1天,相应的1-3天的人数增加1人。如果A访客1月12日再次到访,那么这次的到访间隔天数是6天,相应的4-7天的人数会增加1人。

      近一月到访天数分布:访客在30天内到访的总天数的分布情况,例如A访客在查询日期的前30天内共计有5天到访了,那么在4-7天的人数会增加1人。高频、低频、到访天数范围可以通过自定义按钮自行设定。

      回头客/新客分布走势:选择展示近7天/近15天/近30天的新客、低频/高频回头客的总人数。




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